- Main
- Computers - Artificial Intelligence (AI)
- LLM 기반 AI 앱 개발 - 챗GPT와 랭체인을 활용한

LLM 기반 AI 앱 개발 - 챗GPT와 랭체인을 활용한
요시다 신고, 오시마 유키
0 /
0
0 comments
پیپر بیک
اپنی کتاب کی دکان شامل کرنا چاہتے ہیں؟ ہم سے [email protected] پر رابطہ کریں۔
آپ کو یہ کتاب کتنی پسند ہے؟
فائل کی کوالٹی کیا ہے؟
کوالٹی کا جائزہ لینے کے لیے کتاب ڈاؤن لوڈ کریں
فائل کی کوالٹی کیا ہے؟
챗GPT와 랭체인으로 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션 만들기!
이 책은 챗GPT와 랭체인 프레임워크를 이용해 대규모 언어 모델(LLM)을 실제로 사용할 수 있는 수준의 애플리케이션에 통합하는 방법을 단계별 실습을 통해 알려준다. OpenAI API와 랭체인의 기본 개념부터 웹 애플리케이션과 슬랙 앱 구현, 그리고 프로덕션 환경에 배포하기까지 실전 사례를 중심으로 LLM 애플리케이션 개발의 전 과정을 익힐 수 있다. 또한 벡터 데이터베이스, 서버리스 아키텍처 등 최신 기술의 활용법과 보안, 개인정보보호 등 실무에 필요한 노하우도 배울 수 있다. 이 책을 통해 여러분도 LLM의 무한한 잠재력을 현실에 적용할 수 있는 개발자로 한 걸음 더 나아갈 수 있을 것이다.
이 책은 챗GPT와 랭체인 프레임워크를 이용해 대규모 언어 모델(LLM)을 실제로 사용할 수 있는 수준의 애플리케이션에 통합하는 방법을 단계별 실습을 통해 알려준다. OpenAI API와 랭체인의 기본 개념부터 웹 애플리케이션과 슬랙 앱 구현, 그리고 프로덕션 환경에 배포하기까지 실전 사례를 중심으로 LLM 애플리케이션 개발의 전 과정을 익힐 수 있다. 또한 벡터 데이터베이스, 서버리스 아키텍처 등 최신 기술의 활용법과 보안, 개인정보보호 등 실무에 필요한 노하우도 배울 수 있다. 이 책을 통해 여러분도 LLM의 무한한 잠재력을 현실에 적용할 수 있는 개발자로 한 걸음 더 나아갈 수 있을 것이다.
مواد کی قسم:
کتابیںسال:
2024
ناشر کتب:
위키북스
زبان:
korean
صفحات:
300
ISBN 10:
115839523X
ISBN 13:
9791158395230
فائل:
PDF, 13.17 MB
آپ کے ٹیگز:
korean, 2024
میری لائبریری میں شامل کریں
- Favorites
pdf, 13.17 MB
-
ڈاؤن لوڈ کریں
-
میں تبدیل کریں
- ;MB8  سے بڑی فائلوں کی تبدیلی کو غیر مقفل کریں۔ Premium
فائل آپ کے ای میل ایڈریس پر بھیجی جائگی۔ اسے موصول ہونے میں 5 منٹ تک کا وقت لگ سکتا ہے۔.
فائل آپ کو Telegram میسنجر کے ذریعے بھیجی جائے گی۔ آپ کو اسے موصول ہونے میں ۵-۱ منٹ لگ سکتے ہیں۔
نوٹ: یقینی بنائیں کہ آپ نے اپنے اکاؤنٹ کو Z-Library Telegram bot سے جوڑا ہے۔
فائل آپ کے Kindle اکاؤنٹ میں بھیجی جائے گی۔ آپ کو اسے موصول ہونے میں ۵-۱ منٹ لگ سکتے ہیں۔
نوٹ کریں : آپ کو ہر کتاب کی تصدیق کرنی ہوگی جسے آپ اپنے Kindle میں بھیجنا چاہیں۔ Amazon Kindle سے تصدیقی ای میل کے لیے اپنا میل باکس چیک کریں۔
میں تبدیلی جاری ہے۔
میں تبدیلی ناکام ہو گئی۔
پریمیم فوائد
- ای ریڈر کو بھیجیں
- بڑھتی ہوئی ڈاؤن لوڈ کی حد
فائل کنورٹر
مزید تلاش کے نتائج
دیگر فوائد
متعلقہ بک لسٹیں














































































































